Preguntas Frecuentes

En We.Dash el funil se centra en el análisis de conversión de leads y ventas complejas. El concepto de "funil de cosecha" no se aplica igual; los datos pasados se tratan según las reglas de cada vista. El dashboard prioriza métricas de funil de marketing y ventas (leads, oportunidades) para decisiones basadas en datos.

Las métricas de funil en el dashboard (Leads, Leads cualificados, Oportunidades) se contabilizan prioritariamente por datos de la plataforma de marketing, por la identificación por email. Los gestores de anuncios pueden usar ventanas de atribución y reglas distintas, lo que genera diferencias en los números. Esto no indica error en ninguna plataforma.

Origen: categorías como Desconocido, Directo, Facebook, Google, Instagram, Linkedin y otros. El mapeo usa palabras clave de utm_source (ej.: GOOGLE → Google, FACE → Facebook). Medio: categorías como Búsqueda Paga, Búsqueda orgánica, Desconocido, Email, Referencia, Social, Tráfico directo y otros. El mapeo usa utm_medium (ej.: PAGA → Búsqueda Paga, ORGAN → Búsqueda orgánica). El procesamiento considera derivaciones de palabras en la misma categoría.

Sí. Las sugerencias son siempre bienvenidas. Cuando las sugerencias puedan ser usadas por otros clientes de wedash.digital, podrán incluirse en nuestro roadmap y desarrollarse sin coste. Cuando las demandas sean específicas, podemos cobrar el desarrollo según las horas necesarias.

Los informes se actualizan una vez al día. Cada día a las 08:00 están actualizados con los datos del día anterior.

Los valores comparativos del dash se comparan con la misma cantidad de días seleccionados en el filtro. Si selecciona 30 días, la comparación es con los 30 días anteriores. Si selecciona 7 días, con los 7 días anteriores. Ejemplo: seleccionando el período 01/04 a 15/04, el comparativo sería con el período 17/03 a 31/03.

Algunas pantallas dependen de las estrategias y sistemas usados por el cliente y no siempre podrán habilitarse.

Los datos en el dashboard casi siempre serán diferentes de RD Station, y eso no significa que haya error en una u otra plataforma. Motivos principales: 1.1) Los leads eliminados en RD Station no se eliminan de la base del webhook. 1.2) Los emails de prueba se desconsideran en uno de los lados. 1.3) Los meses cerrados impactan los informes de forma distinta. 1.4) Los leads importados no pasan por el webhook a menos que se mapeen para automatización.

Algunas pantallas dependen de las estrategias y sistemas usados por el cliente y no siempre podrán habilitarse.

Google Analytics y Power BI pueden divergir por medidas aproximadas, muestreo y diferencias en el conteo de usuarios únicos. El dashboard We.Dash consolida datos según las integraciones configuradas. Para decisiones críticas, se recomienda alinear criterios de período y alcance con tu equipo.